Full-text search em 10.468 doenças raras. Suporta filtros SUS/trials.
get_disease_detail
Fenótipos HPO, genes, SUS, trials, descrição clínica em PT.
find_diseases_by_phenotypes
Match por IDs HPO. Use para diagnóstico diferencial.
search_phenotypes
Lookup HPO em PT ou EN. Retorna IDs HP:.
get_sus_coverage
CEAF, SIGTAP, PNTN, nível de integração.
find_reference_centers
Centros por doença e/ou UF, com CNES.
find_active_trials
Trials ativos com filtro Brazil.
find_similar_diseases
Vector similarity via embeddings SOTA.
find_phenotypically_similar
Doenças com perfil de fenótipos HPO semelhante (simGIC pré-computado, explicável: nº de fenótipos em comum). Complementa find_similar_diseases (semântico).
find_communities
Comunidades FEBRARARAS por doença.
get_graph_stats
Contagens e métricas do dataset.
search_papers_semantic
Busca vetorial sobre 424k papers do PubMed. Use caso clínico, pergunta ou conjunto de sintomas.
find_papers_for_disease
Literatura relacionada a uma doença via embeddings (:SEMANTIC_MATCH, fallback vetorial).
analyze_clinical_case
Caso clínico → doenças candidatas + literatura relevante em 1 chamada. Apenas informativo, nunca diagnóstico.
get_schema
Node labels, relationship types e property keys do grafo. Use antes de cypher_query.
explain_relation
Raciocínio fundamentado sobre o grafo: dada uma pergunta (ex.: "por que o gene X se associa à doença Y?", "como a droga Z se relaciona a esta doença?"), retorna caminhos de evidência multi-hop (doença↔gene↔via↔droga↔fenótipo) com proveniência citável. Se não houver caminho no grafo, recusa — nunca i
get_literature_relations
Relações tipadas extraídas da literatura biomédica (associate/treat/cause/inhibit/stimulate/prevent) entre a doença e genes/fármacos, com nº de publicações como proveniência. Filtrável por predicado.
get_hypotheses
Candidatos a reposicionamento de fármacos gerados por associação de genes (guilt-by-association): drogas que tratam outras doenças que compartilham genes com esta. HIPÓTESES para investigação, NUNCA recomendações clínicas — cada uma rastreável (via gene X, da doença Y).
get_research_log
Registro cronológico do que o agente autônomo fez por esta doença: autoria, mineração de literatura, evidência genética, verificação, prospecção de fontes, recomputação de relações. Prova de que o gêmeo digital estuda a doença continuamente.
get_recent_updates
Doenças cujo gêmeo digital ganhou evidência nova (autoria, PubTator3, Open Targets, verificação) nos últimos N dias. Faça polling para acompanhar mudanças (substituto stateless de subscriptions).
get_evidence
Cross-references de autoridade (Orphanet, MONDO, OMIM, MeSH, GARD, UMLS), status de verificação e PMIDs de uma doença. A base da regra "nunca inventar".
Endpoint
https://raras.org/api/mcp Category: AI & LLM · Last checked: 2026-07-30T13:59:22Z
Monitor your own MCP server
Get alerted the moment yours goes down, a tool schema drifts, or an upstream silently breaks.
What this means. This server responded to the MCP handshake and listed its tools without authentication. The schema fingerprint lets us flag if tool signatures silently change (schema drift) between checks.